KI in Apps: Der Fehler beginnt oft vor dem Modell
Viele KI-Funktionen scheitern früher als gedacht: Das Produkt weiß nicht genau, welche Entscheidung die KI verbessern soll.
Viele KI-Funktionen scheitern früher als gedacht: Das Produkt weiß nicht genau, welche Entscheidung die KI verbessern soll.
Dokumentenautomatisierung klingt einfach: PDF rein, Daten raus. In der Praxis hängen die Kosten davon ab, wie unterschiedlich die Dokumente sind und wie sicher das Ergebnis sein muss.
Nicht jeder Prozess braucht einen KI-Agenten. Eine praktische Entscheidungshilfe: Wann ein Agent sinnvoll ist, wann eine einfache Automatisierung reicht und woran man den Unterschied erkennt.
Eine ehrliche Einordnung aus der Praxis: Warum Apps selten an der Programmierung allein teuer werden, welche Budgets realistisch sind und wo Projekte unnötig Geld verlieren.
KI macht eine App nicht automatisch teuer. Teuer wird es, wenn unklar ist, welcher Prozess verbessert werden soll. Eine praxisnahe Kosten- und Nutzen-Einordnung.
KI-Agenten sind kein Chatbot mit neuem Namen. Eine ehrliche Kosten- und Nutzen-Einordnung für Unternehmen, die Prozesse wirklich automatisieren wollen.
KI-Agenten werden oft abstrakt erklärt. Praktischer ist die Frage: Welche wiederkehrende Arbeit kann ein Agent konkret vorbereiten, sortieren oder beschleunigen?